Scenarios d'utilisation
DRAGON s'applique a de nombreux scenarios ou la redondance des donnees est significative. Voici les cas d'usage les plus courants avec leurs benefices specifiques.
Use Cases)) Backup Sauvegardes quotidiennes Retention longue duree Disaster Recovery Virtualisation Images VM Conteneurs Docker Snapshots DevOps Artefacts CI/CD Repositories Dependencies Cloud Object Storage Migration Archivage Enterprise File Servers NAS/SAN Data Lakes
1. Sauvegardes et Backup
Problematique
Les sauvegardes completes quotidiennes consomment enormement d'espace alors que la majorite des fichiers ne changent pas d'un jour a l'autre.
Stockage reel: 600 GB
Ratio: 96%
Exemple chiffre
| Donnees source | 500 GB |
| Retention | 30 jours |
| Sans deduplication | 15 TB |
| Avec DRAGON | ~600 GB |
| Economie | 96% |
Benefices
- Retention longue duree abordable
- Restauration selective rapide
- Verification d'integrite automatique
- Compatible avec tout logiciel de backup
2. Environnements virtualises
Problematique
Un datacenter avec 100 VMs Windows stocke 100 fois le meme systeme d'exploitation, les memes pilotes, les memes frameworks .NET.
Windows + App
80 GB"] VM2["VM 2
Windows + App
80 GB"] VM3["VM 3
Windows + App
80 GB"] VMN["...
VM 100
80 GB"] end subgraph Traditional["Sans Deduplication"] T1["Total: 8 TB"] end subgraph DRAGON["Avec DRAGON"] subgraph Unique["Blocs Uniques"] OS["Windows Base
25 GB"] FW["Frameworks
10 GB"] APP["Applications
5 GB"] DATA["Donnees uniques
15 GB x 100"] end D1["Total: ~1.6 TB"] end VMs --> Traditional VMs --> DRAGON style Traditional fill:#7f1d1d,stroke:#ef4444 style DRAGON fill:#14532d,stroke:#22c55e
Cas Hyper-V / VMware
- Deduplication des fichiers VHDX/VMDK
- Snapshots incrementaux optimises
- Clones instantanes via references
- Migration live plus rapide
Cas Docker / Kubernetes
- Layers d'images partages
- Registry optimise
- Deploiement accelere
- Stockage persistant deduplique
3. DevOps et CI/CD
Problematique
Les pipelines CI/CD produisent des artefacts (builds, packages, images) qui se ressemblent enormement d'une version a l'autre.
250 MB"] A2["v1.0.1
250 MB"] A3["v1.0.2
250 MB"] AN["...
v1.x.x"] end subgraph Storage["Stockage DRAGON"] CORE["Code Core
200 MB"] DEPS["Dependencies
45 MB"] DIFF["Deltas
~5 MB/version"] end Pipeline --> Artifacts Artifacts --> Storage style Storage fill:#14532d,stroke:#22c55e
Artefacts de build
Entre deux versions, typiquement moins de 5% du code change :
- Binaires partages entre versions
- Dependencies communes detectees
- Historique complet economique
Repositories Git (LFS)
Pour les gros fichiers binaires versiones :
- Assets 3D, textures, videos
- Datasets de test
- Documentation PDF
Scenario type
- Pipeline produit artefact v1.2.3 (250 MB)
- DRAGON analyse et chunke l'artefact
- Compare avec versions precedentes (v1.2.0, v1.2.1, v1.2.2)
- Identifie 95% de blocs communs
- Stocke uniquement les 12 MB de nouveaux blocs
- Met a jour l'index des references
4. Cloud Storage et Migration
Problematique
Le stockage cloud (S3, Azure Blob, GCS) est facture au volume. Reduire les donnees = reduire directement la facture.
10 TB"] end subgraph DRAGON["Traitement DRAGON"] ANALYZE["Analyse"] DEDUP["Deduplication"] COMPRESS["Compression"] end subgraph Cloud["Cloud Storage"] UNIQUE["Blocs Uniques
3 TB"] META["Metadata
50 GB"] end subgraph Costs["Couts Mensuels"] C1["Sans dedup
$230/mois"] C2["Avec DRAGON
$70/mois"] end FILES --> DRAGON DRAGON --> Cloud Cloud --> Costs style C1 fill:#7f1d1d,stroke:#ef4444 style C2 fill:#14532d,stroke:#22c55e
Migration vers le cloud
- Reduire le volume a transferer
- Accelerer la migration initiale
- Synchronisation incrementale efficace
- Rollback rapide si necessaire
Archivage longue duree
- Tier Glacier/Archive optimise
- Conformite reglementaire
- Restauration selective
- Verification d'integrite periodique
5. Serveurs de fichiers entreprise
Problematique
Les partages reseau accumulent des versions de documents, des copies "final_v2_definitif_OK.docx" et des doublons involontaires.
Audit des donnees
DRAGON identifie :
- Fichiers 100% identiques (doublons)
- Versions avec differences mineures
- Espace recuperable par deduplication
- Rapport detaille par departement
Nettoyage intelligent
Actions possibles :
- Supprimer les doublons (conserver 1 copie)
- Archiver les anciennes versions
- Compresser les fichiers inactifs
- Alerter sur les nouveaux doublons
Tableau comparatif des cas d'usage
| Cas d'usage | Taux dedup typique | Mode recommande | Gain temps |
|---|---|---|---|
| Sauvegardes quotidiennes | 90-98% | CDC (meilleur ratio) | Traitement 10x plus rapide |
| Images VM/Conteneurs | 70-85% | Fixed (plus rapide) | Clone instantane |
| Artefacts CI/CD | 85-95% | CDC (precision) | Upload/download reduit |
| Cloud Storage | 40-70% | CDC | Couts -60% |
| File Servers | 30-60% | CDC | Audit en heures vs jours |
| Data Lakes | 20-50% | Fixed (performance) | Ingestion acceleree |